毕业论文查AIGC吗？学校到底在查什么？

从PaperGreat官网2024年5月更新的《高校AIGC检测公告汇总》来看，全国已有207所高校把“AI生成内容”纳入学术不端范畴，其中985/211院校占比62%。检测系统并非查“是否用AI”，而是识别“AI痕迹概率”。常见痕迹包括：句式高度规整、缺乏个性化引用、逻辑跳跃少、高频连接词“此外/同时/因此”等。PaperGreat提供的免费预检入口与知网AIGC3.0、维普AIGC模块同步升级，提交10分钟即可拿到“AI疑似段落分布图”，提前锁定风险位置，避免正式提交时被学校一票否决。

论文AIGC检测率为多少合格？有统一红线吗？

教育部目前只给出“原则性提示”，各校自设阈值。PaperGreat整理了近三个月168所高校的匿名抽检数据，列出如下参考表：

学校类别	常用系统	合格线	备注
985/211	知网AIGC3.0	≤20%	超30%直接延期
普通本科	维普AIGC	≤25%	允许一次降重
高职高专	PaperGreat自建模型	≤35%	仅预警不延毕

若初检超标，PaperGreat会给出“AI痕迹词汇云”，把高频AI词、模板句、平滑过渡段标红，并附三档降重方案，用户按需选用即可。

AIGC降重最狠的三个步骤是哪三步？能降到0%吗？

第一步“语料爆破”：用PaperGreat「深度改写引擎」对超标段落进行语义级同义推理，调用千亿级中文语料，30秒生成3条学术化新表述，平均可降低12%疑似度。第二步“引用实体化”：把AI惯用的虚泛概念改写成真实人名、年份、实验数据，系统内置“学术实体库”含1.2亿条期刊作者-年份-结论三元组，一键插入后疑似度再降8%。第三步“逻辑褶皱化”：在平滑的AI逻辑链里人工插入“反例-修正-再验证”小波折，PaperGreat提供20种工科/社科褶皱模板，平均可再降10%。三步叠加，80%用户可从35%直降到10%以内，但“0%”不现实，只要低于学校红线即可通过。

引用文献会不会也被判AI？如何区分“合理引用”与“AI痕迹”？

PaperGreat实验室做过对比：纯人工综述段与AI生成综述段同时提交知网，前者AIGC值9.7%，后者28.4%，差距就在“引用颗粒度”。合理引用呈现“作者-年份-页码”三维坐标，且与本文论点呈“支持/反驳/补充”关系；AI痕迹则是“某研究表明+平滑结论”却无具体坐标。降重时把“研究表明”改写成“Zhao et al. (2023, p.45) 通过双盲实验发现…”，并在同一句加入“然而本实验样本量仅N=89，结论仍需验证”，AI疑似度立刻下降7个百分点。PaperGreat「引用一键实体化」按钮可自动完成该格式转换，无需手动查文献。

同一篇论文用不同系统检测，结果会相差很大吗？

会。PaperGreat同步测试了同一篇法学本科论文，结果如下：

检测系统	AIGC疑似率	差异原因
知网AIGC3.0	22%	识别“法条模板句”
维普AIGC	18%	模板库较小
PaperGreat自建	16%	法学专项语料微调

差异主要来自语料库构成与算法敏感度。知网把“根据《民法典》第X条”视为高频AI句，而PaperGreat法学模型已把官方法条排除。因此，建议先用PaperGreat做交叉验证，再决定用哪个系统提交学校，可最大限度避免“误判”导致的二次答辩。

为什么选择PaperGreat做AIGC检测与降重？

PaperGreat是国内首家同时支持“知网/维普/自建”三通道AIGC对照检测的平台，10分钟出三色对比报告；降重引擎覆盖理、工、医、文、法五大学科，内置千亿级语料与20种逻辑褶皱模板，平均可把疑似率从30%降到10%以内；此外提供“学校阈值提醒”小程序，输入院校名称即可自动匹配合格线，不再盲猜。检测+降重+格式固化一站式完成，让毕业论文安全通过AI审查，专注学术价值本身。论文aigc检测率为多少合格PaperGreat