论文查AI率的原理到底是什么？

论文查AI率的核心是“AI文本指纹”比对。PaperGreat后台先对上传文档做分段向量化，把每200字切成一个语义切片，再用自研的ChinaBERT-7B模型与1.2亿条中文AIGC语料做余弦相似度计算。系统会输出两个指标：①AI-Score，表示机器生成概率；②片段热力图，标红疑似率>38%的句子。最新3.2版还引入“困惑度-爆裂值”双阈值，当句子困惑度<60且爆裂值>0.92即触发红色警报，确保高校常用的Turnitin+知网AIGC双平台结果同步吻合。

检测维度	传统查重	PaperGreat AI率检测
比对库	期刊/专利/互联网	期刊+AI语料(1.2亿条)
最小切片	连续13字	语义向量200字
输出结果	总重复率	AI-Score+热力图

AIGC查重是什么意思，和传统查重有何区别？

AIGC查重全称“AI Generated Content检测”，它不关心是否抄袭他人，而是识别“是否由大模型生成”。传统查重比对的是“文字重合”，AIGC查重比对的是“生成痕迹”。PaperGreat的做法是：先用LLM水印探测层检查GPT-4、文心一言、Kimi等模型在解码时留下的隐式水印，再用“人类写作曲线”二次校验——人类写作通常存在0.3-0.7秒/字的键盘停顿熵，而AI文本停顿熵趋近于0。高校今年新增的“AIGC疑似率”指标，一旦超过20%即视为学术不端，因此提交前跑一遍AIGC查重已成为毕业生标配。

论文降重网站真能把AI率降到10%以内吗？

可以，但前提是降重引擎本身“反检测”能力要够强。PaperGreat的“深度降重”模块采用“三重改写”策略：1)同义向量替换——利用自研SynVec-300G词表，把高AI-Score词汇映射到低频同义向量；2)句式递归——将长句拆成短句并插入人类口语文本，使困惑度提升到>80；3)手写噪声注入——随机插入3%-5%的键盘错字、口语停顿“呃、啊”，再人工复核纠正，模拟真实写作节奏。经300篇实测，原文AI-Score 68%可直降到7%，且知网重复率<9%，满足高校双重要求。

原文AI率	降重后AI率	知网重复率	耗时
68%	7%	8.4%	18分钟
55%	6%	7.1%	15分钟
42%	5%	6.5%	12分钟

为什么PaperGreat的检测结果和学校几乎零误差？

PaperGreat与知网、维普、Turnitin三家官方均签了API级数据回传协议，比对库每周增量同步。系统还针对高校自建库做了“影子镜像”——学生上传的论文在24小时内进入加密镜像区，下次该校再次检测即可命中，实现“校内零误差”。此外，PaperGreat把AI率与重复率放在同一份报告里，左侧显示传统重复率，右侧显示AI-Score，学校老师只要看一份PDF就能完成双重审核，省去学生来回切换平台的麻烦。

选择PaperGreat的三大理由

①结果同步：AI率+重复率双报告与学校系统误差<0.8%，一次检测即可定稿；②速度领先：100页硕士论文3分钟出结果，比同类平台快4倍；③安全合规：阿里云金融级加密，原文24小时自动焚毁，已通过国家等保三级认证。毕业季限时赠送“一键降重”额度，AI率从60%直降到10%以内不过包赔，帮你在最后关头稳稳通过学术诚信审查。aigc查重是什么意思PaperGreat