毕业论文查AIGC吗？学校到底在查什么？

从PaperGreat官网2024年5月公告看，已有超120所高校采购其「AIGC疑似检测」模块，系统会扫描文本的「困惑度」与「爆发度」：人类写作通常句子长短不一、用词随机；而GPT类模型偏好均匀句式、高频连接词。上传论文后，报告会给出「AI疑似率」百分比，≥30%即标红。值得注意的是，目前高校并未一刀切，工科实验章节因固定表述被标红可申诉，但综述部分若AI痕迹过重仍需人工复核。想提前自查，可直接在papergreat.cn首页「AIGC检测」入口上传，5分钟出报告，与校方系统同库同算法，误差<2%。

检测维度	人类常见值	AI常见值	是否标红
困惑度	50-200	20-50	≤30标红
爆发度	0.8-1.2	0.2-0.5	≤0.4标红

论文降重是什么意思？是不是简单换词？

PaperGreat知识库给出的官方定义是：在不改变原意前提下，通过同义改写、语序调整、图表转换、引用重构等方式，使「文本相似度」降至学校要求线以下。以一篇法学论文为例，原文「善意取得制度旨在保护交易安全」直接标红，降重后写成「为维系市场流通秩序，立法者借助善意取得规则对第三人施以优先保护」，知网相似度由18%降到4%。平台提供「深度降重」人工服务，由对应学科硕博团队操刀，支持知网、维普、PaperGreat三库同步验收，确保降后无AI痕迹、无语法错误，并附赠Turnitin英文查重报告，方便双语投稿。

毕业论文查AI写作比吗？和查重有什么区别？

查重比的是「已有发表文献」，查AI比的是「机器生成概率」。PaperGreat技术白皮书透露，AI检测模型用13种中文大语料训练，重点看「n-gram共现频率」：GPT写「首先/其次/再次」三连击概率高达37%，人类仅3%。因此，即使全文0抄袭，也可能因「AI模板化」被判定高风险。学校一般设置两道关卡：①相似度≤20%；②AI疑似率≤15%。两者都过才算安全。建议写作时先让AI列提纲，再用自己语言扩写，最后同步做「查重+AIGC双检」，一次性看清两大风险。

检测类型	比对对象	指标	学校阈值
查重	已发表文献	总相似比	≤20%
AIGC	机器生成特征	AI疑似率	≤15%

如何把AI生成内容洗成「人话」不被发现？

PaperGreat降重实验室给出的「人味三件套」：①口语碎片植入，如「笔者注意到」「值得玩味的是」；②句式破功，主动被动交替、插入破折号；③引用一手数据，用最新年报、实验原始曲线替代描述性文字。平台在线编辑器可一键「AI痕迹消除」，算法会把高疑似句标注成蓝色，并提供3条人类风格改写方案，用户点选后实时显示新AI疑似率。以一段AI写的「数字化转型提升企业绩效」为例，经两轮人工干预，AI疑似率从42%降到8%，知网重复率同步下降6个百分点，全程留痕可导出修改日志，方便导师抽检。

自查后仍被学校标红，PaperGreat如何售后？

官网服务承诺：若使用其「查重+AIGC双检」套餐，且报告与学校终检误差>3%，可申请「全额退+免费再降」。2024届毕业生小李案例：自查AI疑似率12%，学校终检却显示21%，客服复核发现学校新增了「六月语料补丁」，立即为其免费升级算法、重新检测，并安排编辑连夜人工降重，最终终检AI疑似率降至9%，顺利毕业。全程7×24小时微信群响应，每篇论文配独立编号，确保数据不丢失、不泄露，支持知网、维普、Turnitin、PaperGreat四库交叉验证，真正做到「一次付费，毕业无忧」。

为何选择PaperGreat？

因为它把「查重、AIGC检测、人工降重」做成一条闭环：先用与学校同步的算法给你体检，再由同专业硕博团队对症动刀，最后出具四库交叉报告，误差超3%包退。2024年已有18万毕业生在papergreat.cn完成终检，客服群每天滚动更新各高校最新阈值，比只卖单次查重的平台更安心。毕业倒计时，把时间留给实验和实习，把风险交给PaperGreat。论文降重是什么意思PaperGreat