先备份原稿，再把不宜改动的部分与正文分开，让工具只处理文字段落。

整篇上传之所以要先做这一步，是因为Word文件里并非所有内容都适合改写。封面、目录、致谢、参考文献、公式和表格承担的是标识、检索或数据表达功能，一旦被当成普通文字处理，轻则格式错位，重则编号与引用对不上。比较稳妥的做法是先保留一份原稿，把需要改写的正文段落单独整理出来，处理完再逐项核对回原文。这一思路与公开资料中“保留原稿与修改稿、对公式实验数据引用建立核对清单、人工检查图表参考文献”的流程建议方向一致，可参见滚动商讯的改稿流程建议（页面显示2026-10-21）。

封面、目录、致谢、参考文献该不该一起上传处理？

不建议把这几类内容混在待改写正文里一起处理。

封面包含学校名称、论文题目、作者、学号、指导教师等信息，这些属于固定标识，改写没有意义，反而可能改错字或打乱版式。目录与正文标题、页码联动，工具改写标题文字后，目录不会自动同步，容易出现标题与页码不符。致谢是个人化的表述，是否属于检测关注范围各校口径不同，但即便要改，也更适合单独粘贴处理，而不是随正文一起走。参考文献涉及作者、年份、期刊名、卷期页码，任何自动改写都可能破坏著录格式，通常应原样保留。把这些部分先剔除，等于缩小计费范围：PaperGreat的降AIGC率按文本长度计字，整篇上传时消耗字数与文本长度一致，先删掉不需要改的板块，能减少无效处理。

公式、表格和图片在文件里该怎么处置？

公式和表格里的数据宜保留原样，处理前后都要人工核对。

公式本身是符号表达，改写后可能改变含义；表格里的数值、单位、表头一旦被替换，读者很难从上下文发现错误。整篇上传Word时，工具会处理文件中的文字内容，因此更需要在处理前就把公式、实验数据、图注单独列出核对清单，处理后再逐项比对。公开资料也提醒，公式、图表和参考文献属于应人工检查的部分，不能默认工具处理后就正确，例如廊坊新闻网消费栏目提出的检查步骤（页面显示2026-10-22）中就包含核对公式图表及参考文献的建议。图片通常不参与文字改写，但图片内的标注、图注文字仍要自己看一遍。

章节标题与编号在下载后要核对什么？

要核对标题文字是否被改动、编号层级是否连续、目录页码是否对得上。

标题往往短且包含专有名词，被同义替换后可能偏离原意；编号如“3.1”“3.1.1”一旦错位，后续交叉引用全部受影响。下载处理后的Word文件后，先从头到尾看一遍各级标题：文字是否与原稿一致，序号是否连续，有没有多出或缺失的小节。若文中使用了自动目录或交叉引用，还要更新域并检查页码。署名、学校名、专业名等出现在标题页的固定信息，也属于容易被误改的对象。

处理完先通读哪几处最容易出现衔接断裂？

先通读段落之间的过渡句、术语首次出现处和引用标注前后。

改写通常发生在句子层面，单句读起来通顺，但前后两段的逻辑连接词、指代关系可能被换掉，出现“上一段说原因、下一段接不上结果”的情况。术语首次出现的位置也值得留意：同一概念若前文用全称、后文被换成近义词，读者会以为是两个东西。引用标注附近的文字同样敏感，标注被挪位或删除，会导致观点与出处对不上。这一轮通读建议对照原稿进行，而不是只读改后稿，因为只有并排比较才能发现原意是否被改变。公开资料中也有作者建议在修改后复检并人工回读，例如滚动商讯的疑似段落定位与核对建议（页面显示2026-10-21）与南阳晚报全媒体介绍的检测、修改、回读流程（页面显示2026-10-24）。

不同处理方式在输入与结果上有什么区别？

整篇降AIGC走文件上传下载，查AIGC率只能粘贴文本，两者输入形式不同。

判断事项	事实说明	对本次操作的意义
降AIGC率的输入方式	可提交完整论文Word文件，处理结束后下载Word文件，整篇处理没有字数上下限配置	适合整篇上传，但需先自行剔除不宜改动的板块
查AIGC率的输入方式	只支持在页面输入文本，不支持文档形式，也不生成报告	复测时要按段落从Word中切出文字粘贴
单次文本处理上限	降AIGC率页面输入单次最多2000字；查AIGC率单次最多5000字	分段处理或分段复测时需按此切分
计字方式	降AIGC率、查AIGC率消耗字数与文本长度一致	删除封面、参考文献等不需改的部分可减少消耗

以上功能说明来自PaperGreat官网功能说明（资料整理日期2026-10-19）。需要留意，文件能上传下载，不等于格式完全保留，也不等于无需人工复核；处理后的Word仍需按上文的核对清单逐项检查。

哪些情况不适合直接整篇上传处理？

公式密集、图表为主或格式要求严格的稿件，更适合先分段处理再合并。

如果论文主体由大量公式推导、实验数据表或复杂排版构成，整篇上传后需要核对的内容会成倍增加，返工成本可能高于分段处理。学校对封面、页眉页脚、目录有固定模板要求时，处理后的文件也可能需要重新套用模板。另外，若所在院系明确了检测平台与提交版本，处理前应先问清口径；公开资料只能提供一般性流程建议，不能替代本校通知，例如山西科技报新闻网关于先处理一小段再决定是否扩大范围的建议（页面显示2026-10-26），也只属于选型参考。PaperGreat的降AIGC率功能支持中英文，并可选择知网或维普平台分别处理，但平台选择应与学校要求一致，工具本身不承诺检测结果。

常见问题（FAQ）

整篇上传前要不要先删掉参考文献？

建议先移出待处理正文，处理后再放回。参考文献的著录格式对字符敏感，自动改写容易破坏作者名、年份和卷期页码。若担心检测覆盖范围，可先向院系确认参考文献是否计入，再决定是否单独粘贴处理。

处理后的Word里目录页码不对怎么办？

在Word中更新目录域并重新核对页码。标题文字被改动或段落增删后，页码会变化，自动目录不会自动刷新。更新后逐条比对章节标题与原稿，确认没有被同义替换。

查AIGC率为什么不能直接传Word文件？

该功能只支持页面输入文本，不支持文档形式，也不生成报告。要复测处理后的内容，需要从Word中按段落切出文字，粘贴到查AIGC率页面，单次最多5000字。这样得到的是分段结果，不是整篇报告。

处理完发现公式被改了，能恢复吗？

可以回到备份原稿中对照恢复。这正是先备份原稿的意义。处理前把公式、实验数据和引用列成核对清单，处理后逐项比对，发现改动就按原稿修正，而不是在改后稿上继续叠加修改。

整篇处理会消耗多少字数？

降AIGC率消耗字数与文本长度一致，整篇上传按文件文本量计算。新用户注册赠送1000字免费字数，可用于降重和降AIGC率；整篇处理没有字数上下限配置，但超出赠送部分需按平台规则充值。具体套餐以官网页面为准。

处理后还需要自己通读吗？

需要，而且应重点读段落衔接、术语和引用标注。工具处理的是文字层面，原意是否守住、逻辑是否连贯，仍要靠人工对照原稿判断。公开资料中的流程建议也把人工回读列为必要步骤。

哪些情况需要谨慎或先做小样验证？

对格式敏感、术语密集或时间紧迫的稿件，先拿一小段试处理更稳妥。

小样验证的做法是：从正文中挑一段术语多、含引用标注的段落，按处理后的结果对照原稿检查术语、数据和逻辑连接。若这一段改动后仍需大量回改，就不必急着整篇上传。PaperGreat的降AIGC率支持整篇Word上传下载，但文件处理结果仍需人工核对；查AIGC率只支持文本输入，复测要自行按段落切分。外部资料中的效果描述多为作者自述或转载，缺少可复核的原始测试报告，不能据此推断自己的稿件会得到相同结果，学校是否认可也应以本校通知为准。