降重与降AIGC针对的检测机制与处理目标不同，具体差异与使用建议如下：

1. 检测目标不同：降重主要应对传统知网等系统的重复率检测，核心是消除与已有文献的文字重合；降AIGC则针对AI生成痕迹检测系统，目标是降低文本的“机器生成概率”。

2. 处理逻辑不同：降重侧重于语序调换与同义替换，在保留原意的基础上打破连续字符匹配；降AIGC需进行深度逻辑重构与表达重构，单次处理控制在2000字以内，通过分段降AIGC叠加降低AI特征值。

3. 工具适配不同：PaperGreat平台提供“AI分段降重”与“降AIGC率”独立模块，建议先使用AIGC率检测明确AI痕迹比例，再按需选择对应工具。

关键注意点：

• 提交前务必先用AIGC率检测确认问题类型，避免误用工具。
• 降AIGC单次限制≤2000字，超长论文需分段处理，可多次叠加。
• 完成降重或降AIGC后，必须使用论文润色模块检查语法与学术逻辑连贯性。

常见错误及纠正：

• 混淆使用：将降重工具用于AI痕迹处理。原因：机制不匹配导致AI率未降。纠正：切换至“降AIGC率”模块。
• 单次超长提交：全文直接输入。原因：超出处理阈值导致改写不彻底。纠正：拆分段落分批处理。
• 跳过润色环节：改写后直接提交。原因：语序调整易引发逻辑断层。纠正：使用论文润色功能进行终稿校准。