降重与降AIGC的核心差异在于检测机制与处理逻辑。降重主要针对知网、维普等传统查重系统，聚焦重复率超标，通过语序调整与同义词替换降低文本相似度；降AIGC则针对AI生成痕迹检测工具，重点消除算法生成特征（如固定句式、高频词组），需进行深层语义重构以通过AIGC率验证。

在PaperGreat平台，用户可按以下步骤操作：

1. 明确目标：登录系统后，根据学校要求的检测类型选择“传统降重”或“降AIGC”模块。
2. 分段处理：AI分段降重功能支持按段落提交，确保学术逻辑连贯；降AIGC单次限2000字，复杂内容可分次叠加处理。
3. 交叉验证：处理完成后，使用平台“查重”与“AIGC率检测”模块双核验，确保双率达标。

关键注意点：

• 降重保留原意即可，过度改写易破坏学术逻辑，建议依赖AI分段降重功能维持框架。
• 降AIGC需彻底重构AI特征，避免仅替换表层词汇，否则无法通过深度检测。
• 润色应在降重/降AIGC完成后执行，优先修正语法与格式，避免流程倒置导致重复率反弹。

常见错误与纠正：

• 混用检测标准：用查重报告评估AIGC率。纠正：两类系统算法独立，需分别使用对应模块验证。
• 超限提交：单次提交超2000字进行降AIGC。纠正：严格分段提交，系统支持多次叠加处理。
• 忽视语序调整：降重仅替换同义词。纠正：结合平台“语序+同义词”双重机制，同步调整结构提升降重效率。