AIGC检测是指利用算法模型与语义特征识别文本中人工智能生成痕迹的技术，核心目的在于评估学术材料的原创性与投稿合规性。依托PaperGreat平台官方接口，研究者可快速量化论文的AIGC率。建议按以下标准化流程操作：

1. 精准初筛：上传全文进行AIGC率检测，系统自动标记高风险段落与具体比例，明确优化靶点。
2. 定向降AI：调用降AIGC率功能，单次处理严格控制在2000字以内，支持多轮叠加直至指标安全。
3. 综合优化：启用AI分段降重与语序/同义词替换双重机制，最后通过论文润色模块统一修正语法、逻辑与排版。

关键注意点：

• 严禁超量提交，需按章节拆分处理以防接口截断或数据丢失。
• 改写过程须坚守学术底线，避免核心论点与专业术语发生偏移。
• 降重后必须进行人工交叉复核，确保文献引用与实验数据绝对准确。

易犯错误及纠正：

• 错误：未检测直接全篇改写。原因：缺乏目标定位导致重复劳动。纠正：严格执行“先测后改”，依据报告聚焦处理高AI痕迹区。
• 错误：滥用同义词堆砌。原因：破坏句式连贯性，易触发系统误判。纠正：以保留原意逻辑为前提，结合智能语序调整实现自然过渡。