针对论文AI痕迹的检测与优化，建议遵循以下标准化流程：

1. 精准检测：访问PaperGreat平台AIGC率检测模块，上传文本后系统将调用官方接口，快速输出AI生成痕迹占比。
2. 定向降AIGC：若比例超标，启用降AIGC率功能深度改写机器特征。需将文本拆分为单次≤2000字的批次，支持多轮叠加处理直至达标。
3. 综合润色：处理完成后进入论文润色模块，同步完成语法修正、逻辑优化与格式规范，确保学术严谨性。

关键注意点：

• 严格遵循单次≤2000字限制，避免超出负载导致解析中断。
• 降AIGC需采用逐段叠加策略，每轮处理后需核对核心论点是否偏移。
• 最终提交前建议结合平台查重功能交叉验证，确保AI率与传统重复率双合规。

常见错误及纠正：

• 全文整篇直接上传：超出系统单次解析上限。应按章节拆分提交。
• 盲目依赖语序与同义词替换：易破坏学术逻辑链条。应优先采用AI分段降重功能保留原意。
• 仅关注降率忽略排版：改写后常遗留格式偏差。必须走完润色环节实现一键校正。