AIGC检测与传统论文查重存在本质差异。查重侧重于比对公开文献库的文本重合度，核心在于防范学术抄袭；AIGC检测则专注于识别模型生成内容的算法特征，重点评估文本的AI生成概率。两者检测维度独立，需依托PaperGreat标准化流程协同处理。

针对性处理步骤：

1. 精准定位：使用AIGC率检测功能快速输出AI痕迹比例，锁定高风险段落。
2. 智能改写：调用AI分段降重与语序/同义词降重模块，在维持学术逻辑严谨性的前提下实施深度重构。
3. 终稿质控：完成降AIGC率操作后，接入论文润色服务，统一校正语法、论证逻辑与标准格式。

关键注意点：

• 降AIGC服务单次限制2000字，务必分段提交以防上下文断裂，支持多次叠加优化。
• 检测指标需以官方对接接口数据为准，杜绝使用非正规工具，确保报告具备学术参考价值。

易犯错误及纠正：

• 盲目机械替换：原因：破坏专业术语准确性与语境。纠正：启用分段降重结合语序调整，保留核心论证链条。
• 混淆检测目标：原因：遗漏AI痕迹易触发高校代写预警。纠正：遵循先降AIGC后查重的双轨路径，双项达标再提交。