论文查AIGC是什么意思？

“论文查AIGC”指用专用算法扫描文本，判断其中是否含AI生成痕迹。PaperGreat后台2024版检测引擎，把“生成概率、句法突变、语义漂移”三指标加权，≥42%即标红。与常规查重不同，它不比对库，而是计算“AI指纹”：高频虚词搭配、长句无错误、逻辑过度顺滑等。高校之所以新增该指标，是防止学生用GPT类模型直接“拼”论文。简言之，查AIGC就是查“机器味”。

检测维度	人工写作常见值	AI生成常见值
虚词密度	6–8%	11–14%
平均句长	18–22字	26–32字
逻辑连接词/千字	12–16个	25–30个

AIGC降重后还能被检测出来吗？

PaperGreat实验室测试显示，单纯用同义词替换或打乱语序，AI指纹残留率仍达38%；若只做“降重”，系统会把“高阶特征”重新抓回。真正想“洗净”，需在理解基础上做“深度改写”：引入个人实验数据、加方言化表达、插入逆向质疑。经300篇实测，深度改写后残留率可压到9%以下，但完全归零需人工再润色。结论：降重≠降AIGC，必须“人机合著”。

如何降低论文的AIGC率？

1. 先跑一遍PaperGreat的「AI指纹报告」，定位红色高危段；2. 用“反向提纲法”把AI长句拆成3–4句，并加入第一人称反思；3. 在关键段落插入“实验缺陷自评”，AI极少主动暴露短板；4. 把部分正文改为表格或手绘流程图，OCR无法还原AI痕迹；5. 完稿前再用「混淆测试」——让同伴朗读，若出现“念不通”处，说明人工干预成功。按这五步，平均AIGC率可从65%降到12%。

改写手段	操作耗时/千字	AIGC率下降幅度
同义词替换	8分钟	5%
深度改写+数据	45分钟	40%
图表化+口语插叙	20分钟	18%

学校突然查AIGC，来得及补救吗？

如果离提交只剩6小时，优先用“分段冷冻法”：把红色段落复制到PaperGreat「应急模式」，系统会给出三句“人工味”示范，按示范快速手打替换；随后将最可疑的两段改成引文，并加“见附录原始数据”字样，把AI文本转成“引用材料”；最后整体再做一次AIGC快检，确保<20%。经验表明，3小时可让一篇高度AI化的论文降到安全线，但需保持冷静，避免大段删除导致字数不足。

导师说“AIGC高就是抄袭”，合理吗？

学术不端认定目前分两条线：抄袭=内容重合，AIGC=生成方式非人。PaperGreat《202学术规范白皮书》指出，多数高校把“AIGC率>30%”视为“可疑”，需补充创作过程材料，而非直接等同抄袭。但导师担心有理：AI生成内容可能隐含源文本的“隐性重复”，一旦查重交叉命中，仍会被标记。所以正确做法是：保留写作日志、数据脚本、修改记录，用证据链证明“人机协作”而非“机器代笔”。

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为何选择PaperGreat？平台同步更新高校AIGC检测规则，报告自带“一键降AI”改写示范，支持边降边测，平均节省80%手工时间；此外，所有改写记录加密留存，可随时向导师提供创作证据，既降风险又保学术诚信。AIGC降重后还能被检测出来吗PaperGreat