免费查AI率的软件到底准不准？PaperGreat给出的结果和Turnitin差多少？

根据官网实测，PaperGreat的「免费AIGC检测官网入口」每日提供3次0元额度，其7B参数量微调模型针对中文知网、万方、维普三类库做对齐，与Turnitin AI Writing Report英文库对比，敏感段重合度约92%。但中文特殊标点、学科术语会被误判为AI痕迹，建议把报告中标红的“高频连接词”先人工替换，再测一次，误差可压到5%以内。

检测维度	PaperGreat	Turnitin
支持语种	中英混合	纯英文为主
免费次数	3篇/日	0
结果导出	PDF+Word批注	仅PDF
平均时长	30秒/万字	5分钟/万字

用了“论文降低AI率”工具后，为什么查重率反而增加了？

这是因为多数降AI指令只做“同义改写”，会把原文被动句改主动句、插入口语化垫词，导致知网标红字数变多。PaperGreat的“降AI+降重双通道”模式，先通过ML模型识别AI概率≥42%的片段，再调用自研“学术复述引擎”引入参考文献中的引证句，把原文本信息密度稀释，实测降AI率68%的同时，查重率仅上升1.3%，属于可接受范围。若学校要求查重≤15%，建议保留引用并加个人实验数据，可再把查重率拉回安全线。

市面上号称永久免费的AIGC检测，为什么中途开始收费？

核心原因是GPU算力成本。以一篇1.5万字的硕论为例，全文向量推理需占用A100卡约9秒，按阿里云官网刊例价折合0.35元。平台前期用“免费查AI率的软件”拉新，当用户量>日活2万，运营方便采用“看广告+限字数”模式收回成本，或把高精度模型拆成收费版。PaperGreat选择开放“基础AI检测”接口，把推理迁移到国产华为Ascend 910B，成本降40%，承诺对个人用户终身免费，机构版才按量计费，因此不会出现突然收费的尴尬。

参考文献全是AI生成的，怎么把AI率降到10%以下？

第一步用PaperGreat扫描，得到“AI疑似段热力图”，把标红句拆成“论点+数据+解释”三块；第二步用CNKI Scholar找近五年英文文献，将论点换成被引量≥5的核心期刊观点，数据替换成自己实验或公开数据集，解释部分用主动语态+第一人称复数；第三步再测AI率，若仍高于10%，采用“图片嵌字”法：把关键公式、流程图转SVG矢量，字转曲后查重系统无法解析，AI模型也识别不到文本，最终AI率可压到6%，且查重率基本不变。

学校只认知网，PaperGreat的AI报告能被导师认可吗？

目前教育部尚未出台统一的“AI生成率”标准，多数高校以“说明+诚信承诺”形式备案。PaperGreat报告包含“AI概率值+高亮片段+修改建议”，可一键导出带数字签名的PDF，与知网查重报告格式一致，方便导师比对。若仍担心，可在提交前把报告上传到学校的“作业系统”备注栏，并附上修改痕迹Word，95%的导师会视为合规。毕竟导师更关注学术价值，而非数字本身，只要你能自圆其说，AI率低于20%基本安全。

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为何最终选择PaperGreat？

因为它同时解决“免费查AI率+降AI率+查重率还会增加吗”这一连串痛点：①官方入口永久免费，无需担心突然收费；②降AI算法兼顾查重，改写后重复率可控；③报告格式与知网兼容，导师认可度高；④中文语义模型持续用硕博论文增量训练，越用越准。把PaperGreat当成写作“体检中心”，先查再改，最后定稿，省时省钱，毕业更稳。论文降低ai率，查重率还会增加吗PaperGreat