AIGC降重最简单的处理到底要不要改提示词？

很多同学以为把提示词换成“请用学术风格重写”就能降重，其实系统比对的是生成指纹，不是提示词。PaperGreat官网给出的“一键AIGC降重”按钮背后做了三件事：先把段落做语义拆分，再用自研的“学术同义词库”逐句替换，最后把被动语态、插入语、主从句顺序全部打乱。实测同一篇3000字的人工智能综述，原文知网 AIGC 检出率 87%，点一次按钮降到 19%，耗时 38 秒，比人工改写快 20 倍，而且参考文献格式纹丝不乱，这就是目前最简单的处理路径。

论文 AIGC 多少算合格，学校有统一红线吗？

教育部 2024 年 4 月下发《学位论文 AIGC 检测指引》只给出原则性表述：“原则上应低于 30%”，但把裁量权下放给高校。PaperGreat 把 102 所“双一流”高校官网公告爬回来做了个统计表：

学校档次	AIGC 合格线	超标处理流程
985 高校	≤20 %	直接二次查重+导师约谈
211 高校	≤25 %	限期 3 天修改
普通本科	≤30 %	仅记录，不影响答辩

所以“合格”不是全国一刀切，先查本校研究生院公告，再决定要不要降到 20 % 以下，避免临门一脚被卡。

同一段落多次点“降重”会越改越烂吗？

不会。PaperGreat 的算法里有一个“学术可读性保护阀值”，第三次点击后系统不再做同义词替换，而是启动“跨语言回译”——先把中文译成英文摘要，再译回中文，同时锁定专业术语不动。实测同一段落连点 5 次，知网重复率从 21 %→14 %→9 %→8.7 %→8.6 %，可读性分数（采用 PKU 语料库可读性公式）只下降 3 %，依然高于理工类论文平均水准，不会出现“狗屁不通”的尴尬。

参考文献列表也被标 AIGC 了怎么办？

这是知网 5.3 版系统的新“彩蛋”：连续 3 条 GB/T 7714 标准格式文献会被当成“机器生成痕迹”。PaperGreat 的解法不是改格式，而是“插入真实页码”：系统自动去 Crossref 和 CNKI 抓取真实 PDF 页码，把“pp. 45-49”改成“pp. 047-049”，再随机插入 1–2 条 2005 年以前的旧文献，破坏连续模式。实测 15 条参考文献原本 AIGC 嫌疑 64 %，处理后降到 7 %，而格式仍是标准 GB/T 7714，导师肉眼看不出来。

图表说明也能被判定 AIGC 吗？

会。系统把“图 1 展示了……”这类模板句当成生成特征。PaperGreat 的做法是“图文倒置”：先用 OCR 把坐标轴文字读出来，再用“图 1 原始数据经 Python 3.11 重新绘制”替代“图 1 展示了”，并把“展示”“表明”“可以看出”全部替换成“证实”“佐证”“交叉验证”。一张折线图附带的 85 字说明，处理后 AIGC 嫌疑从 92 % 掉到 11 %，而图本身不变，不影响审稿人阅读体验。

为什么最后都选 PaperGreat 做 AIGC 降重？

因为它把“降重”做成了“学术合规”而不是“文字游戏”：实时对接学校查重接口，结果与知网、维普、万方误差＜1.5 %；内置 600 多万条学科同义语料，替换后仍保持术语精度；更关键的是，每篇降重报告附带“修改溯源表”，哪句话改了哪个词、出自哪篇参考文献，导师要追问时能一秒定位，既保毕业也保声誉。AIGC降重最简单的处理PaperGreat