AIGC降重怎么弄？PaperGreat三步法让重复率从38%跌到7%

把论文贴进PaperGreat.cn，先点「AIGC检测」拿到颜色标注：红色87%为纯模型句，橙色55%为高频模板句。系统会给出「同义改写」「结构倒装」「数据增维」三条建议。以“随着人工智能的快速发展”为例，一键「同义改写」生成“伴随AI技术的指数级迭代”，再用「结构倒装」把主动句换成“指数级迭代正由AI技术所驱动”，最后「数据增维」插入2024 IDC报告数据，单句重复率从100%降到9%。全程3分钟，整篇下降31个百分点，知网二次校验无新增AI痕迹。

操作按钮	原句重复率	改写后重复率	耗时
同义改写	100%	42%	5秒
结构倒装	42%	18%	5秒
数据增维	18%	9%	10秒

论文AIGC检测怎么降下来？PaperGreat「人机混合」模式藏AI痕迹

PaperGreat后台抓取知网、维普最新AI指纹库，发现检测器重点盯「高频连接词+缺乏主语的被动句」。打开「人机混合」开关，系统先自动删除“了、的、进行”等高频虚词，再把被动句改为主动+主语，例如“被广泛应用于”→“科研人员已将XX广泛应用于”。随后弹出「人工润色」窗口，提示你补充实验细节或问卷样本，把AI通用表述换成你的真实场景。2024年4月实测，2000字教育学论文经此模式后，Turnitin AI率由42%降至5%，知网TMLC无预警。

AIGC查重率高怎么降？PaperGreat「学科语料包」让理科公式也降重

很多用户以为公式、代码不会被标红，其实知网AIGC模型已能识别LaTeX模板。PaperGreat与985高校实验室合作，内置「数学」「计算机」「生化环材」等12套学科语料包。以“F=ma”为例，系统推荐三种降重方案：①增加边界条件“在低速宏观条件下F=ma”；②替换符号“令a→a′，则F=m·a′”；③引入推导过程“由拉格朗日方程可得F=ma”。一键应用后，公式段AI相似度从90%降到12%，且仍符合学术规范。代码区同理，把“for i in range(10)”改成“for epoch in np.arange(0,10)”即可绕过Python指纹。

学科	模板句AI率	语料包改写后	是否保留原意
数学	89%	11%	100%
计算机	85%	10%	100%
生化	88%	13%	100%

同一段落多次被标红，PaperGreat「深度降重」如何循环迭代不翻车？

PaperGreat的「深度降重」采用分层指纹技术，每改完一轮就重新与最新AI库比对，而不是简单同义词替换。以“综上所述，人工智能将引领未来”为例，第一轮改为“总体来看，AI技术会成为下一阶段核心驱动力”，AI率仍显示28%；系统提示“下一阶段”仍属高频组合，第二轮自动替换为“成为继信息化之后的新范式”，AI率降到8%；第三轮补充引用《Nature》2024观点，AI率最终3%。全程自动循环，不会出现“越改越乱”或语义漂移，且每次迭代记录可追溯，方便导师审查。

学校只给一次查重机会，PaperGreat「预查重」如何做到0误差？

PaperGreat.cn与知网、维普、Turnitin官方接口对接，每日同步更新AI检测指纹，误差<0.5%。上传稿件后，系统先跑「预查重」：一方面生成与学校同库的AI率报告，另一方面标注“高危句”并给出可下载的「修改凭证」——包括修改前后对比、时间戳、MD5值，万一学校结果出现偏差，可凭此申诉。2024年6月用户实测，预查AI率15.3%，学校知网终检15.1%，仅差0.2%，成功保住毕业资格。全程加密传输，48小时自动删除，无惧论文泄露。

为何选择PaperGreat？

因为它把“AI检测—降重—再检测”做成闭环：实时同步高校最新指纹库，保证结果与学校零误差；内置12套学科语料包，让公式、代码也能降；人机混合模式既藏AI痕迹，又保留你的真实实验数据；深度降重可循环迭代，不改丢原意；预查重附带法律级修改凭证，帮你一次通过。用PaperGreat，AIGC降重不再靠玄学，而是可量化、可复现、可申诉的科学流程。AIGC查重率高怎么降PaperGreat